http://www.physorg.com/news203743921.html
September 15, 2010
動物群，包括蜜蜂、魚、螞蟻或鳥，常以令人驚訝的同步性移動，而且看起好像是在隨時察覺下（at a moment's notice）做出了全體一致的決定，這種現象仍使許多研究者感到困惑。
一項週三（9/15）於 New Journal of Physics 發表的新研究，利用一種粒子模型來解釋鳥群在覓食飛行中著陸的集體決策（collective decision making）過程。
利用簡單的自我推進粒子（self-propelled particle，SPP）系統（那以粒子來代表鳥，同時具有位置與速度這樣的參數），來自匈牙利 Budapest 的研究者發現，從飛行到著陸狀態的集體轉變凌駕每隻鳥兒的個別著陸意圖。
在缺乏決策領導者的情況中，群體轉移到陸地密集地受個別鳥兒的擾動（perturbations）所影響，諸如鳥兒在鳥群中的飛行位置。這能與成堆沙粒的崩落相比（那甚至連完美對稱且謹慎放置的顆粒也會發生），但在實際上，因為逐漸增加的非線性波動而更快發生。
如同研究者的解釋："我們的主要動機是，對於某些令人困擾卻在自然界中發生的事有更好的理解，尤其是在一群人或動物中，涉及群體性行為模式的停止或開始的例子。"
"我們為系統提出一種簡單的模型，該系統的成員在空間中以及在與決定停止某活動有關的心智狀態中，都傾向遵循其他成員。這是一種非常一般的模型，那能夠應用到類似狀況中。"
可能的應用包括：群體性飛行、無人飛行器、在群眾或一群動物開始某種想要的運動模式，或甚至是金融（市場），在此，其結果能用來詮釋在股市買賣股票的群體效應。
※ 相關報導：
＊ Collective decision making in cohesive flocks
http://iopscience.iop.org/1367-2630/12/9/093019/fulltext
K Bhattacharya and Tamás Vicsek＊ 壅塞學
New J. Phys. 12 (2010) 093019
Published 15 September 2010
doi: 10.1088/1367-2630/12/9/093019
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