Computer sketches set to make online shopping much easier
http://phys.org/news/2016-06-online-easier.html
June 24, 2016
由 Queen Mary University of London (QMUL) 科學家打先鋒的電腦程式能識別人們所畫出來的素描，這將協助消費者以更有效率的方式購物。
例如，一雙鞋子或一件家具的素描是以手直接在觸控螢幕上畫出，接著利用複雜的影像檢索系統識別，在此，前十大檢索結果在某些物件類別上有接近百分之 100 的準確性，故在首頁總會顯示出想要的產品。
"我們系統很棒的地方在於，使用者不必像一位藝術家那樣，畫出精確的素描，就能以比文字（檢索）還更精確的方式來檢索影像，" 共同開發者、QMUL 電機工程與電腦科學學系 SketchX Research Lab 主管 Dr Yi-Zhe Song 表示。
他繼續表示："隨著觸控螢幕的普及，素描已變得更容易辦到，而且在某些方面上的確比基於文字或照片的搜尋更棒。"
精細的素描影像檢索（sketch-based image retrieval，SBIR）克服了使用字彙來描繪言詞中視覺性物件的問題，尤其是在處理精確的細節上，若以照片來檢索，則搜尋範圍將會被限制的太狹隘。
共同開發者、QMUL 電機工程與電腦科學學系 Applied Machine Learning Lab 主任，Dr Timothy Hospedales 表示："這是使用者首度面對一個能進行精細影像檢索的系統 -- 這樣的躍進讓公司行號能採用商業化的影像搜尋。"
"目前線上零售商所提供的影像搜尋能力只能完成類別等級的搜尋，到目前為止，消費者仍得要進行乏味的「瀏覽」動作才能找到你想要的物品。現在你只要把你心中想要的產品形象畫出來，就能直接了當的找到它。"
這套電腦系統透過模擬神經元陣列來模擬人腦的處理。它基於 3 萬張素描--照片的比對，學會如何詮釋照片中突出的細節以及人們如何試圖透過手繪來描繪它們，從而被訓練成能夠比對素描與照片。
研究團隊去年已經與 Queen Mary Innovation 進行合作，並獲得多個主要零售業者與潛在投資者的商業投資。
這項研究獲得 International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 認可，並將在六月進行簡報。
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