http://www.physorg.com/news136642765.html
July 30, 2008
by Lisa Zyga
因為隱私的關係，Google 已將 Google Street View 相機所拍攝到的人臉模糊化。但不是將人們的臉孔變得模糊，而是減少鏡頭的真實性，研究者已示範一種新方法 -- 透過混合 -- 能自動將面孔「去個人化（depersonalize）」。這種新的「變臉」技術，由 Neeraj Kumar 以及紐約哥倫比亞大學的同僚所開發，能找尋照片中的臉孔，並將他們的（臉部）特徵與那些來自於臉孔資料庫（例如照片分享網站 Flickr.com 等）當中的進行交換。他們的軟體接著自動化選擇一個或以上的適當臉龐來替換原本影像的眼睛、鼻子與嘴巴，產生了一個新的臉孔組合。
在最後一步中，為了要去除較差的替換，該系統會根據混搭出來的臉孔與原本照片中的周遭區域有多合適來評比所產生的影像，並選擇等級最高的替換來嵌入。
不像其他程式，這種新技術完全自動化，而且能根據各種光線條件、觀點與皮膚色調產生近乎真實的結果。研究者完成了一項個案研究，在其中他們要求參與者從一組影像中確認真實與捏造的面孔。他們發現人們幾乎都把真實的臉孔影像與混合的臉孔影像都認作是真的。在受測的 12 人當中，58% 的合成面孔影像被誤認為真，75% 的真實影像正確的被標記為真。
除了讓臉孔去識別（de-identifying）之外，同樣的技術也能為攝影師所用。他們能從數張類似的照片中創造出最佳化的團體照。如同研究者所解釋，在大部分相機上可以找到的「高速連拍（burst）」模式，可依次拍出好幾張影像。接著，一套自動化臉孔替換技術能夠將眨眼的或是皺眉蹙額的臉孔以其他拍的較好的影像取而代之。成果將會是一張最棒的合照。
更多關於研究者臉孔交換技術的資訊可在 http://tinyurl.com/6ehog5 這篇文章（PDF 檔）中找到。
※ 這項研究也將出現在今年的 SIGGRAPH 上。
＊ 利用百萬張相片還原場景
＊ 史丹佛科學家將 2D 影像變成 3D 模型
＊ 新演算法從 2D 照片重建 3D 景致
＊ 「鹵莽」軟體更新 更快發現「對稱」
＊ 以你走路的方式認出你
＊ 相機可事後對焦 怎樣都「照得住」
＊ 「心靈之眼」影響視覺感知
＊ 形狀也會影響新興奈米藥物的效力
2 則留言:
新影像處理系統 影片一樣能「修理」
自由時報 2008-08-24
〔記者鍾麗華／綜合報導〕未來影片也能如同照片一樣容易修改，但想要「眼見為憑」也更困難！華盛頓大學研究團隊開發出「Using Photographs to Enhance Videos of a Static Scene」系統，不僅能刪除影片中的物體，甚至抽換當中的照片，就像是影片界的PhotoShop。
刪影中物非難事
美國「Engadget癮科技網站」最近報導指出，照片處理軟體能夠拉皮、去斑，甚至把整個人改頭換面，但現在坊間影片處理軟體僅能做簡單的剪輯修片、增加字幕、特效等，無法真正做到改變影片內容，華盛頓大學的軟體是一大突破。
相關論文已刊登在國際期刊「Eurographics Symposium on Rendering」。研究團隊目前只釋出原始碼，並沒有設計出完整的使用者介面，網友僅能透過展示影片過乾癮，也有網友上傳到youtube（http://tw.youtube.com/watch?v=1PktKqyRXIE）介紹這套系統。
從展示影片可以看到，不僅影片解析度提高，還可以把禁止停車標誌移除，樹上的大洞被填滿，同時能去除玻璃的反光，連搖晃影片都能修正，並提高物件間的光線對比。
最神奇的是，桌上的相框經處理後，不僅外框可做出與拍攝當時不同的變化，也可抽換相框內的相片，抽換後，連相框玻璃的反光都能保留。
修一圖需五分鐘
不過，該系統目前有兩項限制：一是影片中的物體必須是靜止的，只有攝影機、光線可以移動；另一是系統尚未最佳化，光處理一個「八百乘六百」的影格就要花上五分鐘。
閱讀過該篇論文的電腦玩家Ben表示，影片中很多技術現在其實也有辦法做到，但華盛頓大學的系統更加「自動化」；以抽換相片為例，現在可能要把每個影格的相片手動貼上，還要考慮到每個時間點的角度、陰影、玻璃反射等問題，華盛頓大學的這個新系統讓一切變得更容易。
國內的影片軟體業者指出，目前市面上確實沒有可以直接刪除影片中物體的處理軟體，光線也僅在調明暗，但影像處理技術已相當進步，很多原理不難想像。
高大學生靠膚色過濾色情影片
◆ 高雄大學學生研發色情影片過濾程式
中央社 2009-01-07
（中央社記者程啟峰高雄7日電）國立高雄大學資訊管理學系學生分析比對多數色情影片共同特點後，開發出一套網路辨識程式「AV OUT！」，可成功擋下70%以上的網路色情影片，降低對青少年的污染。
許多高人氣的影音分享網站，時常有AV（AdultVideo）色情影片氾濫的困擾，也影響未成年網友的身心發展。
「AV OUT！」程式是王方巍、林修平、魏兆言、黃明陽、譚惠心、沈妤平等高雄大學資管系6名應屆畢業生共同開發出來的畢業專題。指導教授楊新章在一次閒聊中，提到其國小女兒上網找資料寫作業，常不小心連到情色網站或開啟色情影片，感嘆網路不「色」防，啟發學生開發這套程式的靈感。
林修平說，市面上大部分的網站過濾程式多針對帶有色情關鍵字的部落格、網路相簿、論壇等加以封鎖，沒有這類關鍵字檔名的影片很容易成為「漏網之魚」。
因此，他表示，「AV OUT！」主要訴求防患未然，針對可自由上傳影片的影音分享網站如「YouTube」等，架設色情影片過濾器。
林修平指出，首先建立出多數色情影片共同特性、流程的資料庫範本，接著舉凡要上傳影片都會先被「AVOUT！」擷取樣本圖片，送入資料庫比對「膚色畫素」，如畫面的裸露面積愈大愈接近範本，高過設定參數後便被定義為色情影片而被擋下。
王方巍說，「AV OUT！」執行速度快，平均每則影片2至3秒便可判讀完成，成功率達70%以上，且使用免費的開放程式碼軟體架設網站及撰寫「AV OUT！」，完全沒花到1毛錢，且能外掛在任何作業平台。
他認為，色情影片內容千奇百怪，若有太多特殊畫面可能造成系統誤判而放行，將持續增加資料庫範本，減少漏網之魚。
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